Hilfe für Ersthelfer: NCSU-Computermodell könnte Reaktionszeiten verbessern

Forscher der North Carolina State University haben ein komplexes Modell entwickelt, um die Geschwindigkeit zu verbessern, mit der Ersthelfer – wie Polizei und Rettungssanitäter – am Unfallort eintreffen. Bei Computertests übertraf das Modell die bestehenden Techniken, um Ersthelfer schnell zum Unfallort zu bringen.

„Das Ziel war, den effizientesten Weg zu finden, um Ersthelfer zu einem Unfall zu bringen“, sagt Leila Hajibabai, korrespondierende Autorin eines Artikels über die Arbeit und Assistenzprofessorin in der Edward P. Fitts-Abteilung für Industrie- und Systemtechnik der NC State. „Wo sollten Ersthelfer stationiert sein, um an den wahrscheinlichsten Unfallorten eintreffen zu können? Ist es immer am besten, wenn die nächstgelegenen Ersthelfer zu einem Unfallort kommen, oder könnte es – je nach Verkehrslage – schneller sein, wenn Ersthelfer weiter weg sind? Wie wirkt sich die Unfallschwere auf die Reaktionszeiten aus? Dies sind einige der Fragen, die unser Modell beantwortet.“

Zu diesem Zweck entwickelten die Forscher ein Modell, das einerseits den Abdeckungsbereich maximiert, damit Einsatzkräfte zu möglichst vielen möglichen Unfallorten ausrücken können, und andererseits die Zeit minimiert, die Einsatzkräfte benötigen, um die Unfallorte zu erreichen. Das Modell berücksichtigt auch „Hotspots“ und priorisiert die Effizienz der Reaktionszeiten an Orten, an denen auf Grundlage historischer Daten die größte Unfallwahrscheinlichkeit besteht.

„Das Modell kann sowohl für die langfristige Planung als auch für die tägliche Zuweisung von Ressourcen zur Reaktion auf Vorfälle verwendet werden“, sagt Hajibabai.

Bei der langfristigen Planung kann das Modell den Behörden dabei helfen, die Standorte der Einsatzkräfte zu optimieren – d. h. zu bestimmen, wo die Infrastruktur für Ersthelfer angesiedelt werden soll. Im Alltag könnte das Modell den Behörden auch dabei helfen, zu bestimmen, welche Einsatzkräfte am besten positioniert sind, um am schnellsten zu einem Unfallort zu gelangen.

Um das Modell zu testen, griffen die Forscher auf Daten zurück, die vom Verkehrsministerium von North Carolina zu 10.983 Verkehrsunfällen erhoben worden waren, die sich an 10.672 verschiedenen Orten in Raleigh, North Carolina, ereigneten. Anhand der Daten testeten die Forscher die Effizienz des Modells im Vergleich zu den beiden aktuellen hochmodernen Techniken zur Zuweisung von Ressourcen zur Reaktion auf Unfälle.

„Unser Modell war den bestehenden Modellen hinsichtlich der Verbesserung der Reaktionszeiten überlegen, unabhängig von der Größe des Verkehrsproblems, auf das sie reagierten“, sagt Hajibabai.

Darüber hinaus haben die Forscher das Modell flexibel genug gestaltet, um Änderungen hinsichtlich der für die Reaktion auf Vorfälle verfügbaren Ressourcen berücksichtigen zu können.

„Budgets und andere Umstände können sich im Laufe der Zeit erheblich ändern und für unser Modell ist es wichtig, Änderungen bei der Anzahl der verfügbaren Befragten berücksichtigen zu können“, sagt Hajibabai.

Die Forscher testen nun die Grenzen des Modells.

„Gibt es Dinge, die wir tun können, um das Modell noch schneller zu machen? Dies ist ein Proof-of-Concept-Papier, und die Ergebnisse sind hervorragend“, sagt Hajibabai. „Jetzt wollen wir sehen, was wir tun können, um es noch besser zu machen.“ Die Forscher suchen Partner, um Pilotstudien mit ihrem Modell durchzuführen.

Das Papier, "Gemeinsame Spaltengenerierung und Lagrange-Relaxationstechnik zur Lokalisierung und Zuordnung von Unfallbeteiligten”, erscheint Open Access in der Zeitschrift Computergestütztes Bau- und Infrastrukturingenieurwesen. Erstautorin des Artikels ist Asya Atik, eine Doktorandin an der NC State.

(C) NCSU

Originalquelle des Artikels: WRAL TechWire