Roboter der NC State arbeitet an der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft

Veröffentlichungsdatum: 11. Juli 2024

Langsam, aber sicher macht sich ein Roboter namens BenchBot 3.0 an der NC State breit und geht wiederholt an 500 Töpfen mit unterschiedlichen Pflanzenarten vorbei, damit diese von einer künstlichen Intelligenz (KI) erkannt werden.

„Ein Mensch müsste sich all diese Bilder ansehen und sagen: OK, das ist diese Art“, sagte Hardware-Design-Ingenieur Mark Funderburk. „Aber mit diesem System läuft das alles automatisiert.“

Der Roboter ist der einzige BenchBot in North Carolina, von dem die Forscher hoffen, dass er zu intelligenteren Werkzeugen in der Landwirtschaftsbranche führt, wie zum Beispiel PlantMap3D, das den Bauern mitteilen kann, wo seine Pflanzen Pflege benötigen.

„Es kartiert ihr Feld für sie und gibt ihnen eine detaillierte Karte, wo und wie viel Stickstoff sie ausbringen sollten, wo ihr Unkraut wächst … bei Wassermangel, Hitzestress und dergleichen“, sagte Funderburk.

Computer dazu zu bringen, Pflanzenarten zu erkennen, ist laut Lirong Xiang einer der ersten Schritte auf dem Weg dazu, Maschinen dazu zu bringen, Probleme zu erkennen oder die Leistungsfähigkeit abzubilden – so wie selbstfahrende Autos Wirklichkeit wurden.

„Wenn Sie ein Elektroauto trainieren möchten, beschriften wir als Erstes Tausende Millionen Bilder, um das Auto zu trainieren, Menschen, Bäume, Hindernisse und andere Autos zu erkennen“, sagte Xiang. „Wir machen also ähnliche Dinge für die Landwirtschaft, indem wir KI-Modelle trainieren, diese Dinge auf dem Feld zu erkennen.“

Xiang, der der NC Plant Sciences Initiative angehört, ist davon überzeugt, dass die Arbeit des BenchBot im Bereich KI die Branche voranbringt.

„Wir versuchen, dieses Bildarchiv mit Millionen von Bildern aufzubauen, und es wird geteilt“, sagte Xiang. „Das wird der gesamten Community zugutekommen.“

Der BenchBot nimmt derzeit 2D-Bilder auf, doch laut Xiang besteht das Ziel darin, die Technologie so zu verbessern, dass ein 3D-Bildarchiv für Unkraut, Nutzpflanzen und mehr erstellt werden kann, um den Landwirten letztlich zu helfen, bessere Entscheidungen über ihre Nutzpflanzen zu treffen.

„Ich denke, in naher Zukunft … wird alles völlig autonom, smart und intelligent sein“, sagte Xiang. „Wir wollen die Landwirtschaft nachhaltiger machen, mit weniger Input und mehr Output. Und das ist ein Weg, dieses Ziel zu erreichen.“

Originalquelle des Artikels: ABC 11