NC State hat zugegriffen, um logistische Herausforderungen bei Covid-Tests zu lösen

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Während der gesamten Pandemie war der Mangel an Testkits ein anhaltendes Problem, das von Gesundheitsbehörden und Anbietern im ganzen Land beklagt wurde. Nun haben Forscher am NC State die Aufgabe, ein Modell zur Verbesserung der Logistikeffizienz zu entwickeln.

Diese Woche gaben Forscher der Universität bekannt, dass sie vom National Institute for Innovation in Manufacturing Biopharmaceuticals (NIIMBL) ein einjähriges Stipendium in Höhe von $600.000 erhalten haben, das für die Logistik der Zuteilung von Covid-19-Testkits vorgesehen ist.

Konkret planen die Forscher die Entwicklung eines Rechenmodells, mit dem „die besten Zuteilungspläne für die Verteilung von Testkits an Krankenhäuser, Kliniken und relevante staatliche Stellen ermittelt werden können“.

Die Hoffnung besteht darin, dass durch die Erstellung eines Modells die große Menge an Faktoren, die an der Lieferkette beteiligt sind, katalogisiert werden kann, um eine höhere Effizienz gegenüber bestehenden Lösungen zu erreichen.

Nach Angaben der Universität wird sich das Modell auf folgende Kernfragen konzentrieren:

  • Was ist die optimale Verteilung von Reagenzien und Testkits für die Zuteilung an ausgewählte Standorte?
  • Welche Testkits sollten für den Fall einer zweiten Welle von Covid-19-Infektionen bevorratet werden?
  • Wie sollten Lager- und Testkapazitäten positioniert sein, um sowohl die schnelle Verteilung von Testkits als auch die Sammlung, den Transport und die Analyse von Testproben zu ermöglichen?
  • Wie wird sich das System an Änderungen im Patientenmanagement und in den Testprotokollen anpassen, wenn sich die Nachfrage nach Kits aufgrund der Muster neuer COVID-Fälle verschiebt?
  • Welche unterschiedlichen Strategien sind für die verschiedenen Arten von Testkits (molekular, Antigen und Antikörper) erforderlich?

„Dies ist eine äußerst komplexe Lieferkette mit vielen verschiedenen Akteuren und einer Vielzahl zu berücksichtigender Variablen“, sagte Rob Handfield, Professor für Betrieb und Lieferkettenmanagement im US-Bundesstaat North Carolina und Hauptforscher des Zuschusses. „Wir werden mit der Entwicklung des Modells für North Carolina beginnen und es bis zum Ende des Projekts auf die USA ausweiten. Ein Teil der Herausforderung wird darin bestehen, einfach alle Lieferanten von Testkits und Materialien zu identifizieren.“

Den Forschern zufolge soll der Prototyp des Systems noch in diesem Jahr für den Einsatz in North Carolina fertiggestellt sein und das Ziel besteht darin, vor Juni 2021 ein landesweites Modell zu erstellen.

„Dieser Raum bewegt und verändert sich sehr schnell, und die Krise ist so beschaffen, dass es im Laufe der Zeit immer wieder zu Ausbrüchen kommt und sich verschiebt“, sagte Don Warsing, Professor an der North Carolina State University und Co-Ermittler des Stipendiums. „Eine Herausforderung, an der wir arbeiten, besteht darin, begrenzte Vorräte dynamisch und gerecht den Punkten mit dem größten Bedarf zuzuteilen.“

Neben NIIMBL, einer öffentlich-privaten Partnerschaft, die sich auf die Beschleunigung biopharmazeutischer Innovationen und die Entwicklung schnellerer Produktionskapazitäten konzentriert, wird das Projekt auch vom US-Handelsministerium und dem National Institute of Standards and Technology unterstützt.

Originalquelle des Artikels: Triangle Business Journal