Das KI-Startup Diveplane aus Raleigh erhält im Top-Tech-Branchenbericht mehrfach Lob

RALEIGH – Diveplane sammelt immer wieder Auszeichnungen.

Zwei Jahre nachdem der frühere CEO von Epic Games, Dr. Michael Capps, das Startup für künstliche Intelligenz (KI) gegründet hatte, wurde es in vier verschiedenen „Hype Cycle“-Berichten des globalen Forschungsunternehmens Gartner als Beispielanbieter anerkannt.

Darunter: künstliche Intelligenz; Datenwissenschaft und maschinelles Lernen; aufkommende Technologien; und Privatsphäre.

Das in Raleigh ansässige Unternehmen wurde im April von Gartner im Bericht „2020 Cool Vendors in AI Core Technologies“ auch als „Cool Vendor“ bezeichnet.

Die KI-bezogenen Gartner Hype Cycles bieten umfassende Übersichten über verschiedene Innovationen, um über die wichtigsten Trends in der Branche auf dem Laufenden zu bleiben.

„Wir freuen uns sehr über die Anerkennung, nicht nur für die Fähigkeiten von Diveplane, sondern für die synthetischen Daten insgesamt“, sagte Alan Cross, Chief Commercial Officer von Diveplane, in einer Erklärung. „Es gibt so viele Möglichkeiten und potenzielle Anwendungsfälle für diese Technologie, wir freuen uns, Teil einer so innovativen und bahnbrechenden Branche zu sein.“

Capps fügte hinzu: „Unserer Meinung nach ist die Anerkennung in diesen vier Gartner Hype Cycles eine unglaubliche Anerkennung der Leistungsfähigkeit der synthetischen Datenfähigkeiten, über die Diveplane verfügt.“ Die Möglichkeiten dieser Technologie sind endlos und wir freuen uns, dass sie anerkannt wird.“

Diveplane wurde 2018 gegründet und entwickelt Technologien, die Unternehmen und Regierungsorganisationen helfen, KI auf trainierbare, interpretierbare und überprüfbare Weise zu verstehen.

Im Oktober wurde außerdem ein neues Tool namens ALLUVION veröffentlicht. Die speziell für die Gewerbeimmobilienbranche entwickelten Algorithmen identifizieren sich ständig ändernde Trends und analysieren die variable Volatilität, um das Marktwachstum genau zu prognostizieren, anstatt Vorhersagen ausschließlich auf früheren Beobachtungen zu stützen.

Im selben Monat wurde auch GEMINAI veröffentlicht, das einen überprüfbaren synthetischen „Zwillings“-Datensatz erstellt, der die gleichen statistischen Eigenschaften der Originaldaten beibehält, aber keine vertraulichen oder persönlichen Informationen aus der realen Welt enthält.

Originalquelle des Artikels: WRAL TechWire