La startup de software médico de Carolina del Norte se centra en los trastornos oculares y planea ubicarse en RTP

PARQUE TRIÁNGULO DE INVESTIGACIÓN – Según la Organización Mundial de la Salud, al menos mil millones de personas en todo el mundo tienen problemas de visión que podrían haberse prevenido o no se han tratado.

Entre las principales causas se encuentran las cataratas, la degeneración macular asociada a la edad, el glaucoma, la miopía, la retinopatía diabética y otras enfermedades.

Eric Buckland cree que existe una mejor manera de estudiar estos trastornos oculares y acelerar el desarrollo de nuevos diagnósticos y terapias. Su nueva empresa de software médico, Innovaciones en imágenes traslacionales (TII), está desarrollando herramientas para ayudar a los científicos y médicos a llevar las innovaciones médicas a la clínica oftalmológica más rápido, con menos frustración y a un costo menor.

"Somos expertos multimodales en la obtención de imágenes del ojo", dijo Buckland, empresario y Ph.D. Científico con 30 años de experiencia en tecnologías ópticas. "Tenemos experiencia en hardware de imágenes y técnicas de procesamiento de imágenes, y las combinamos con experiencia en los flujos de trabajo de investigación clínica y los requisitos reglamentarios".

LAS IMÁGENES DE LOS FOTORECEPTORES SON CLAVE

Para estudiar los trastornos oculares, los científicos se basan en gran medida en imágenes de fotorreceptores, los bastones y conos especializados en la retina del ojo que responden a la luz, haciendo posible la visión.

La forma en que se distribuyen estas células en la retina puede proporcionar biomarcadores vitales para enfermedades oculares. De hecho, los investigadores suelen utilizar 10 métricas diferentes para describir los patrones de distribución de los fotorreceptores, dijo Buckland.

Se utilizan muchas tecnologías para obtener imágenes del ojo, pero no existe una forma sistemática para que los científicos y médicos procesen esas imágenes no estándar en grandes volúmenes.

"Hay una falta de interoperabilidad, por lo que existe un problema con la forma en que utilizamos todos los datos para extraer información médica", dijo Buckland.

Su empresa es la primera en desarrollar un sistema de flujo de trabajo de análisis y software para resolver ese problema.

“Necesitamos una forma diferente de pensar en cómo recopilamos, gestionamos y procesamos imágenes para que podamos traducir el conocimiento médico que podemos obtener de las imágenes del ojo en diagnósticos y tratamientos clínicos, utilizando biomarcadores que podamos derivar de todos estos. imágenes”, dijo Buckland.

UNA SOLUCIÓN DE TRES PARTES

El sistema de TII consta de tres partes: Lattice, un software basado en la nube para el flujo de trabajo de investigación clínica y la recopilación de datos en estudios tanto en humanos como en animales; Mosaic, una plataforma de procesamiento de imágenes; y datos de imágenes oculares.

"Estamos uniendo estas tres piezas (Lattice a datos, datos a Mosaic y Mosaic a Lattice) en una sola plataforma", dijo Buckland. "Nuestro objetivo es tener un sistema totalmente integrado para finales de 2021. Hasta entonces, desarrollaremos lentamente el mercado con los principales adoptantes".

Lattice obtuvo la licencia de su desarrollador, el Programa Avanzado de Imágenes Oculares de la Facultad de Medicina de Wisconsin. En los últimos dos años, Lattice ha alojado datos de unos 3.000 pacientes de investigación y 80 protocolos de investigación. Buckland dijo que pronto se implementará en instituciones de investigación de Nivel 1 en el noreste, la costa oeste y las Islas Británicas.

Mosaic fue desarrollado por Robert Cooper, Ph.D., ahora profesor asistente de ingeniería biomédica en la Universidad de Marquette, cuando era estudiante de doctorado. Se utiliza en unas seis instituciones, incluida la Fundación Luchando contra la Ceguera, una organización sin fines de lucro con sede en Raleigh que es el mayor financiador privado del mundo para la investigación de enfermedades de la retina. La Fundación está utilizando la herramienta de análisis para estudiar el síndrome de Usher, una enfermedad ocular hereditaria.

Cuando el sistema se desarrolle e integre aún más, los primeros clientes de pago de TII serán investigadores académicos que estén desarrollando nuevas técnicas de análisis para diagnosticar o predecir la progresión de enfermedades, o utilizando sistemas de imágenes para comprender enfermedades o tratamientos en animales pequeños o en la clínica, dijo Buckland. .

El siguiente nivel de clientes serán las empresas farmacéuticas que estén desarrollando tratamientos para enfermedades oculares o trastornos neurológicos que afecten a la retina.

"La demanda de las farmacéuticas de tener nuevas medidas de resultados y nuevos puntos finales para su desarrollo (de medicamentos) es muy clara", dijo Buckland.

“La otra trayectoria que está sucediendo es que con la inteligencia artificial (IA) habrá más herramientas para ayudar a los médicos a tomar decisiones utilizando la guía de algoritmos de tipo IA. Nos vemos creciendo desde la investigación hasta el desarrollo de terapias y la gestión clínica a largo plazo”.

GRAN FINANCIACIÓN PARA LA INVESTIGACIÓN

A principios de este año, TII recibió un premio de $1,5 millones de Investigación en Innovación para Pequeñas Empresas (SBIR) Directo a Fase II del Instituto Nacional del Ojo de los Institutos Nacionales de Salud. La subvención permitirá a la empresa utilizar su plataforma Mosaics para analizar los patrones de fotorreceptores en imágenes de 1.800 pacientes que padecen enfermedades oculares degenerativas.

"Es fundamental aprovechar la información médica no explotada oculta en estas imágenes para avanzar en el diagnóstico y acelerar el desarrollo de nuevas terapias para tratar la enfermedad ocular que causa ceguera", dijo Buckland. "Este programa es el comienzo de nuestra misión de liberar el poder del ojo y transformar la medicina".

Las imágenes fueron adquiridas por investigadores clínicos del Medical College of Wisconsin durante más de una década de investigación sobre enfermedades hereditarias de la retina. El renombrado investigador ocular Joseph Carroll, Ph.D., profesor de oftalmología y ciencias visuales y director del Programa Avanzado de Imágenes Oculares, es co-investigador principal del proyecto con Buckland.

"Las imágenes de óptica adaptativa se han convertido en un marcador sensible de la presencia y viabilidad de los fotorreceptores", dijo Carroll. “Sin embargo, no existen algoritmos validados ni medidas cuantitativas objetivas basadas en imágenes de óptica adaptativa del mosaico de fotorreceptores. Es necesaria una base de datos de imágenes representativa respaldada por métricas cuantitativas para evaluar a los pacientes para el tratamiento y gestionar el seguimiento”.

UN REGRESO AL TRIÁNGULO

Por ahora, TII es una empresa virtual con el director ejecutivo Buckland y cinco empleados que trabajan desde sus hogares. Buckland dijo que planea trasladar la empresa desde su casa en Hickory al área de Research Triangle este año.

Antes de fundar TII, Buckland fue fundador y director ejecutivo de Bioptigen, una empresa derivada de la Universidad de Duke en 2004 que proporcionaba sistemas de imágenes oculares para la investigación traslacional. La empresa se vendió en 2015 a Leica Microsystems, un líder mundial con sede en Alemania en sistemas de microscopía e imágenes. Buckland permaneció como director general y director senior de Leica en Morrisville hasta 2017.

Fundó TII cuando se dio cuenta de que muchos trastornos oculares relacionados con la edad se estaban volviendo más comunes y más agudos a medida que las poblaciones envejecían. Parecía llegado el momento de desarrollar una mejor manera de procesar y analizar imágenes de fotorreceptores, aprovechando nuevas herramientas de big data e inteligencia artificial.

"Las innovaciones más interesantes se producen cuando hay una convergencia de múltiples tendencias", afirmó.

(C) Centro de Biotecnología de Carolina del Norte

Fuente del artículo original: WRAL TechWire