El robot NC State trabaja para avanzar en la inteligencia artificial en la agricultura
Fecha de publicación:Lento pero seguro, un robot llamado BenchBot 3.0 está avanzando en NC State, pasando repetidamente por más de 500 macetas de diferentes especies de plantas para que la inteligencia artificial (IA) las reconozca.
"Un humano tendría que mirar todas estas imágenes y decir: "Está bien, esta es esta especie", dijo el ingeniero de diseño de hardware Mark Funderburk. "Pero con este sistema, todo esto está automatizado".
El robot es el único BenchBot en Carolina del Norte que los investigadores esperan que conduzca a herramientas más inteligentes en la industria agrícola, como PlantMap3D, que puede alertar a un agricultor dónde los cultivos necesitan cuidados.
"Les mapeará su campo y les dará un mapa detallado de dónde deben aplicar nitrógeno y en qué cantidad, dónde crecen las malas hierbas... la falta de agua, el estrés por calor y cosas así", dijo Funderburk.
Lograr que las computadoras reconozcan especies de plantas es uno de los primeros pasos para lograr que las máquinas detecten problemas o mapeen el desempeño, como cómo los autos sin conductor se hicieron realidad, según Lirong Xiang.
"Si quieres entrenar un coche eléctrico, lo primero que hacemos es etiquetar miles de millones de imágenes para entrenar el coche, para reconocer a las personas, los árboles, los obstáculos y los otros coches", dijo Xiang. "Así que estamos haciendo cosas similares para la agricultura, entrenando modelos de IA para reconocer esas cosas en el campo".
Xiang, afiliado a NC Plant Sciences Initiative, considera que el trabajo de BenchBot en IA impulsa la industria.
"Estamos tratando de construir este depósito de imágenes con millones de imágenes y se compartirán", dijo Xiang. "Eso beneficiará a toda la comunidad".
Actualmente, BenchBot toma imágenes en 2D, pero según Xiang, el objetivo es mejorar la tecnología hasta el punto de que pueda construir un depósito de imágenes en 3D para malezas, cultivos y más, para, en última instancia, ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre sus cultivos.
"Creo que en un futuro próximo... todo será completamente autónomo, inteligente e inteligente", dijo Xiang. “Queremos hacer que la agricultura sea más sostenible con menos insumos y más productos. Y esa es una forma de lograr ese objetivo”.
Fuente del artículo original: ABC 11