La startup de inteligencia artificial de Raleigh, Diveplane, recibe múltiples elogios en un informe de la industria tecnológica superior
Fecha de publicación:RALEIGH – Diveplane sigue acumulando elogios.
Dos años después de que el ex director ejecutivo de Epic Games, el Dr. Michael Capps, lanzara la startup de inteligencia artificial (IA), ha sido reconocida como proveedor de muestra en cuatro informes diferentes de "Hype Cycle" publicados por la firma de investigación global Gartner.
Entre ellos: inteligencia artificial; ciencia de datos y aprendizaje automático; tecnologías emergentes; y privacidad.
La empresa con sede en Raleigh también fue nombrada Cool Vendor en el informe 2020 Cool Vendors in AI Core Technologies de Gartner en abril.
Los Gartner Hype Cycles relacionados con la IA ofrecen descripciones generales de alto nivel de diferentes innovaciones para mantenerse al tanto de las tendencias clave en la industria.
"Estamos muy satisfechos con el reconocimiento, no sólo de las capacidades de Diveplane, sino también de los datos sintéticos en general", dijo Alan Cross, director comercial de Diveplane, en un comunicado. "Hay tantas posibilidades y casos de uso potenciales para esta tecnología que estamos entusiasmados de ser parte de una industria tan innovadora e innovadora".
Capps agregó: “En nuestra opinión, el reconocimiento en estos cuatro Gartner Hype Cycles es un reconocimiento increíble del poder de las capacidades de datos sintéticos que posee Diveplane. Las oportunidades para esta tecnología son infinitas y estamos encantados de que esté siendo reconocida”.
Fundada en 2018, Diveplane desarrolla tecnología que ayuda a las empresas y organizaciones gubernamentales a comprender la IA de manera entrenable, interpretable y auditable.
El pasado mes de octubre también lanzó una nueva herramienta llamada ALLUVION. Creados específicamente para la industria de bienes raíces comerciales, sus algoritmos identifican tendencias en constante cambio y analizan la volatilidad variable para proyectar con precisión el crecimiento del mercado, en lugar de basar las predicciones únicamente en observaciones pasadas.
Ese mismo mes, también lanzó GEMINAI, que crea un conjunto de datos "gemelo" sintético verificable que mantiene las mismas propiedades estadísticas de los datos originales, pero no incluye ninguna información personal o confidencial del mundo real.
Fuente del artículo original: WRAL TechWire