Le robot NC State travaille à faire progresser l’intelligence artificielle dans l’agriculture
Date publiée:Lentement mais sûrement, un robot nommé BenchBot 3.0 se déplace à NC State, passant à plusieurs reprises plus de 500 pots d'espèces végétales différentes pour que l'intelligence artificielle (IA) les reconnaisse.
"Un humain devrait regarder toutes ces images et dire : OK, c'est cette espèce", a déclaré l'ingénieur en conception matérielle Mark Funderburk. "Mais avec ce système, tout est automatisé."
Le robot est le seul BenchBot en Caroline du Nord qui, espèrent les chercheurs, mènera à des outils plus intelligents dans le secteur agricole, tels que PlantMap3D, capables d'alerter un agriculteur lorsque ses cultures ont besoin de soins.
"Cela cartographiera leur champ pour eux et leur donnera une carte détaillée de l'endroit où ils doivent appliquer leur azote et en quelle quantité, où poussent leurs mauvaises herbes… le manque d'eau, le stress thermique, et des choses comme ça", a déclaré Funderburk.
Selon Lirong Xiang, amener les ordinateurs à reconnaître les espèces végétales est l'une des premières étapes pour permettre aux machines de détecter les problèmes ou de cartographier les performances, comme la façon dont les voitures autonomes sont devenues une réalité.
"Si vous voulez entraîner une voiture électrique, la première chose que nous faisons est d'étiqueter des milliers de millions d'images pour entraîner la voiture, pour reconnaître les personnes, les arbres, les obstacles, les autres voitures", a déclaré Xiang. "Nous faisons donc des choses similaires pour l'agriculture, en formant des modèles d'IA pour reconnaître ces choses sur le terrain."
Xiang, qui est affilié à NC Plant Sciences Initiative, considère que le travail de BenchBot en matière d'IA propulse l'industrie vers l'avant.
"Nous essayons de créer ce référentiel d'images avec des millions d'images, et elles seront partagées", a déclaré Xiang. "Cela profitera à toute la communauté."
Le BenchBot prend actuellement des images 2D, mais selon Xiang, l'objectif est d'améliorer la technologie afin de pouvoir créer un référentiel d'images 3D pour les mauvaises herbes, les cultures, etc., afin d'aider les agriculteurs à prendre de meilleures décisions concernant leurs cultures.
« Je pense que dans un avenir proche… tout sera entièrement autonome, intelligent et intelligent », a déclaré Xiang. « Nous voulons rendre l’agriculture plus durable avec moins d’intrants et plus de résultats. Et c’est une façon d’atteindre cet objectif.
Source originale de l’article : ABC 11