L'intelligenza artificiale monitora il traffico NC e aiuta a prevenire gli incidenti

In questo preciso momento, l’intelligenza artificiale sta monitorando l’attività sulle strade della Carolina del Nord. Fa parte di un impegno volto a prevenire potenziali incidenti o a stimolare una risposta di emergenza più rapida.

Il sistema di intelligenza artificiale raccoglie una varietà di segnali provenienti da tecnologie esistenti come app mobili, veicoli connessi e sistemi di gestione del tempo e degli eventi.

"Arriva e ci invia informazioni su come si muovono le persone e in quale direzione stanno andando i veicoli e così via", ha affermato Paul-Matthew Zamsky, responsabile delle partnership strategiche con Waycare, Ltd.

L'azienda collabora con numerose agenzie governative in tutto il paese, tra cui il Dipartimento dei veicoli a motore della Carolina del Nord,

L’obiettivo è comprendere meglio i modelli e i comportamenti del traffico senza la necessità di infrastrutture più costose.

"L'idea è quella di utilizzare i veicoli come sensori virtuali sulle strade", ha affermato Zamsky.

I dati vengono condivisi con le agenzie statali, compresi i soccorritori. Ad esempio, con l’intelligenza artificiale, un centro di emergenza potrebbe venire a conoscenza di un incidente prima ancora che un essere umano possa effettuare una chiamata.

"Questo è ciò che stiamo utilizzando per passare da un approccio reattivo a uno proattivo nella gestione del traffico", ha affermato Zamsky.

Secondo lui, i potenziali pericoli sulla strada potrebbero essere identificati e rimossi più rapidamente, inclusi oggetti sulla strada, buche e altri pericoli che impediscono il flusso del traffico.

Zamsky afferma che il sistema di intelligenza artificiale di Waycare può aiutare a prevedere i problemi di gestione del traffico. Gli esseri umani, dice, non possono elaborare quel tipo di flusso di informazioni abbastanza velocemente.

“Ecco perché entrano in gioco i macchinari dell'intelligenza artificiale, diciamo diamo un'occhiata a tutte queste informazioni. Come possiamo prendere la decisione più informata con tutte queste diverse fonti di dati?

Tali informazioni, afferma, potrebbero essere utilizzate per migliorare la pianificazione di nuovi progetti stradali.

I risultati potrebbero far risparmiare tempo agli automobilisti, denaro per la benzina e persino salvare vite umane. Nel Nevada meridionale, Zamsky afferma che il sistema ha contribuito a ridurre dal 15 al 18% gli incidenti su determinati progetti.

Fonte originale: WRAL