Otto startup della Duke Facoltà ottengono sovvenzioni per l'avviamento: eccoli qui

L'Ufficio per la ricerca e l'innovazione ha assegnato finanziamenti a otto progetti interdisciplinari come parte del programma inaugurale di Duke Science and Technology (DST) Launch Seed Grant. I vincitori di quest'anno includono docenti di diverse discipline del campus e della Scuola di Medicina, selezionati tra 61 proposte finaliste per l'avvio di progetti ad alto impatto che potrebbero portare a ulteriori finanziamenti esterni.

"La qualità delle idee innovative che i nostri docenti hanno per portare avanti progetti di ricerca collaborativa continua a distinguere Duke", ha affermato Jenny Lodge, vicepresidente di Duke per la ricerca e l'innovazione. "I vincitori del DST Launch Seed Grants di quest'anno rappresentano la forza della ricerca scientifica delle nostre diverse scuole e discipline distinte: ognuna con il potenziale di apportare un contributo significativo alla regione e alla nazione."

UNA PIATTAFORMA FEDERATA DI ANALISI DI NEUROIMAGING INFANTILE (FINNEAS): UNO STRUMENTO INTUITIVO BASATO SUL CLOUD CHE FACILITA UN'IA RIPRODUCIBILE, ACCESSIBILE E SICURA

MEDICINA + INGEGNERIA

PI: Yun Wang, Professore assistente di Psichiatria e Scienze comportamentali; Hai "Helen" Li, Professore di Ingegneria Elettrica e Informatica

Questo team mira a sviluppare uno strumento intuitivo e basato sul cloud per analizzare le scansioni MRI del cervello dei neonati in via di sviluppo. Sarà basato sull’intelligenza artificiale, ma agli utenti non sarà richiesto di possedere competenze computazionali avanzate per trarre vantaggio dalla piattaforma, denominata FINNEAS, Federated Infant Neuroimaging Analysis Platform. Il sistema terrà conto anche della privacy del paziente e delle differenze nei dati da un centro di scansione a quello successivo.

CONSEGNA ELETTRONICA DEL FARMACO (DOSATO) SULLA PELLE STAMPATA DIRETTA PER LA TERAPIA CON GLP-1RA

INGEGNERIA + MEDICINA

PI: Aaron Franklin, Addy Professore di Ingegneria Elettrica e Informatica; Jonathan Campbell, Professore Associato di Medicina; Fan Yuan, Professore di Ingegneria Biomedica

Questo team studierà un dispositivo elettronico di "tatuaggio" per la somministrazione continua di farmaci per il trattamento del diabete di tipo due attraverso la pelle. Il dispositivo stampato sarà testato su campioni di pelle per dimostrarne la funzionalità.

REGISTRO DEL DUCA PER UN EQUO ACCESSO ALLA MEDICINA (DREAM)

SALUTE GLOBALE + MEDICINA + POLITICHE PUBBLICHE + SCIENZE SOCIALI

PI: Sara LeGrand, Professore Associato di Ricerca sulla Salute Globale; Carly E. Kelley, MD, MPH, Professore assistente di Medicina; Kathryn Whetten, Professore di Politiche Pubbliche; Gabriele Rosenberg, Professore Associato di Genere, Sessualità e Studi Femministi

Ampliando un’infrastruttura iniziale costruita con finanziamenti precedenti, questo team multidisciplinare valuterà le disuguaglianze strutturali affrontate dalle persone transgender e non binarie quando cercano assistenza sanitaria, comprese le cure che affermano il genere. Una popolazione di pazienti creata dalla Duke Health e dalla Mayo Clinic sarà regolarmente valutata per rispondere a domande a lungo termine sulla salute mentale e fisica di questa popolazione e la speranza è che questa risorsa possa attrarre ulteriori finanziamenti ed espandersi, una volta costruita.

SEPARAZIONE DELLA FASE PROTEICA RESPONSABILE ALLA TEMPERATURA PER GUIDARE LA CRESCITA DELLE PIANTE

SCIENZE NATURALI + INGEGNERIA

PI: Lucia Strader, Professore Associato di Biologia; Ashutosh Chilkoti, Alan L. Kaganov Professore illustre di ingegneria biomedica

Questo team, guidato da un biologo vegetale e da un ingegnere biomedico, sta perseguendo un metodo per progettare un fattore chiave di trascrizione che guida la crescita delle piante per essere ottimizzata per temperature più elevate. Basandosi sulla scoperta su come le piante accumulano questa proteina per rispondere ai cambiamenti ambientali e sulla capacità di progettare fattori di trascrizione genetica sintetici sensibili alla temperatura, il team spera di regolare la crescita delle piante a temperature diverse.

VERSO L’ECOTOSSICOLOGIA DEI BACINI: PROTOCOLLI DI VALUTAZIONE RAPIDA PER LA MAPPATURA DEL RISCHIO CHIMICO NELLE RETI DI ACQUA DOLCE URBANE

SCIENZE NATURALI + AMBIENTE + INGEGNERIA

PI: Emily Bernhardt, James B. Duke illustre professore di biologia; Nishad Jayasundara, Assistente Professore di Tossicologia e Salute Ambientale; Heileen Hsu-Kim, Professore Ordinario di Ingegneria Civile e Ambientale; Jonathan Behrens, Programma Universitario in Ecologia Ph.D. Alunno

Basandosi sul lavoro preliminare di un team di Bass Connections, questo progetto campionerà dieci diverse aree dell'Ellerbe Creek Watershed, che drena la maggior parte di Durham nel Falls Lake. Invece di misurare ogni composto nel flusso, stanno cercando segnali di contaminanti che indicano vari tipi di attività umana: il dolcificante sucralosio proveniente dai rifiuti umani, un additivo chimico presente nei pneumatici delle automobili derivante dal deflusso stradale, e l’erbicida RoundUp e i suoi prodotti di decomposizione provenienti dal paesaggio. . Questi verranno utilizzati come indicatori per modellare il mix di fonti che raggiungono il corso d'acqua. Verranno utilizzati pesci di laboratorio per valutare gli effetti biologici di diverse miscele.

SCOPRIRE LA GRAMMATICA DELL'INTERAZIONE SOCIALE USANDO LA VISIONE MACCHINA E IL MACHINE LEARNING INTERPRETABILE

SCIENZE NATURALI + SCIENZE SOCIALI

PI: Hau-Tieng Wu, Professore Associato di Matematica; Jana Schaich Borg, Professore associato di ricerca presso l'Istituto di ricerca in scienze sociali

Utilizzando centinaia di ore di conversazioni video registrate, questo team utilizzerà l'intelligenza artificiale per misurare la crescente fiducia e sincronia tra due persone che interagiscono, come rappresentato dalle pose del loro corpo e dalle espressioni facciali. Stanno cercando motivi di interazione sociale che siano stereotipati e riutilizzati in molte interazioni, nella speranza di poter iniziare a scoprire quella che chiamano la “grammatica comportamentale” delle interazioni sociali. Questi strumenti potrebbero eventualmente essere utilizzati per misurare i disturbi dell’interazione sociale.

UTILIZZO DI INDOSSABILI PER IL MONITORAGGIO PERIOPERATORIO DEL PAZIENTE CHIRURGICO

INGEGNERIA + MEDICINA

PI: Jessilyn Dunn, Ricercatore di Ingegneria Biomedica; Shelley Hwang, MD, MPH, Mary e Deryl Hart Illustre Professore di Chirurgia

Questo team utilizzerà dispositivi indossabili per monitorare fino a 50 pazienti prima e dopo l'intervento chirurgico come modo per monitorare il recupero chirurgico. Un monitoraggio economico e discreto della fisiologia postoperatoria può aiutare a identificare le complicanze precoci dopo l'intervento chirurgico e ridurre le costose riammissioni ospedaliere.

STRUTTURA FOTONICA 3D COME SUPPORTO CATALIZZATORE PER CATALIZZATORI PLASMONICI PER CONSENTIRE LA SINTESI SOLARE DELL'AMMONIACA SOTTO LA LUCE SOLARE CONCENTRATA

SCIENZE NATURALI + INGEGNERIA

PI: Jie Liu, George Barth Geller Illustre Professore di Chimica; Natalia Litchinitser, Professore di Ingegneria Elettrica e Informatica

Il team sta progettando un sistema catalizzatore 3D in grado di utilizzare l’energia solare per migliorare le reazioni chimiche. La loro sovvenzione iniziale è finalizzata a una prova di concetto chiamata “nebbia solida 3-D”, un reticolo di microtubi di nitruro di boro che può essere utilizzato come supporto catalizzatore per nanoparticelle plasmoniche per consentire un uso più efficiente della luce solare nella sintesi chimica. Utilizzeranno l'intelligenza artificiale per ottimizzare la progettazione della nebbia microstrutturata e poi la testeranno nella sintesi dell'ammoniaca alimentata dalla luce solare, che è sia un prezioso fertilizzante che un vettore altamente efficiente di idrogeno, il cui stoccaggio sarà fondamentale per l'idrogeno. , tecnologie a zero emissioni di carbonio.

Per saperne di più sui vincitori del Launch Seed Grant di Duke Science and Technology (DST), visita Research.duke.edu/dst-launch-seed-grant-opportunity.

(C) Università Duke

Originariamente pubblicato da Duke Research

Fonte articolo originale: WRAL TechWire