Il robot NC State lavora per far avanzare l'intelligenza artificiale in agricoltura
Data di pubblicazione:Lentamente, ma inesorabilmente, un robot chiamato BenchBot 3.0 si sta muovendo nello stato NC, passando ripetutamente oltre 500 vasi di diverse specie di piante affinché l'intelligenza artificiale (AI) le riconosca.
"Un essere umano dovrebbe guardare tutte queste immagini e dire, OK, questa è questa specie", ha detto l'ingegnere progettista hardware Mark Funderburk. "Ma con questo sistema, tutto è automatizzato."
Il robot è l’unico BenchBot della Carolina del Nord che i ricercatori sperano possa portare a strumenti più intelligenti nel settore agricolo, come PlantMap3D, in grado di avvisare un agricoltore dove i raccolti necessitano di cure.
"Mapperà il loro campo per loro e fornirà loro una mappa dettagliata di dove dovrebbero applicare l'azoto e quanto, dove crescono le erbacce... la mancanza di acqua, lo stress da calore e cose del genere", ha detto Funderburk.
Secondo Lirong Xiang, far sì che i computer riconoscano le specie vegetali è uno dei primi passi verso le macchine per rilevare problemi o mappare le prestazioni, un po’ come il modo in cui le auto a guida autonoma sono diventate una realtà.
“Se vogliamo addestrare un’auto elettrica, la prima cosa che facciamo è etichettare migliaia di milioni di immagini per addestrare l’auto, per riconoscere le persone, gli alberi, gli ostacoli, le altre auto”, ha detto Xiang. “Quindi stiamo facendo cose simili per l’agricoltura, addestrando modelli di intelligenza artificiale a riconoscere queste cose sul campo”.
Xiang, affiliato alla NC Plant Sciences Initiative, ritiene che il lavoro di BenchBot nell'intelligenza artificiale possa dare impulso al settore.
"Stiamo cercando di costruire questo archivio di immagini con milioni di immagini e sarà condiviso", ha detto Xiang. “Ciò andrà a beneficio dell’intera comunità.”
Il BenchBot attualmente acquisisce immagini 2D ma, secondo Xiang, l'obiettivo è migliorare la tecnologia fino a poter costruire un archivio di immagini 3D per erbacce, colture e altro, per aiutare gli agricoltori a prendere decisioni migliori sui loro raccolti.
"Penso che nel prossimo futuro... tutto sarà completamente autonomo, intelligente e intelligente", ha detto Xiang. “Vogliamo rendere l’agricoltura più sostenibile con meno input e più output. E questo è un modo per raggiungere questo obiettivo”.
Fonte articolo originale: ABC11