Diveplane, la startup Raleigh AI, ottiene numerosi complimenti nel principale rapporto del settore tecnologico

RALEIGH – Diveplane continua a collezionare riconoscimenti.

Due anni dopo che l'ex CEO di Epic Games, Dr. Michael Capps, ha lanciato la startup di intelligenza artificiale (AI), è stata riconosciuta come fornitore di esempio in quattro diversi rapporti "Hype Cycle" pubblicati dalla società di ricerca globale Gartner.

Tra questi: l'intelligenza artificiale; scienza dei dati e apprendimento automatico; tecnologie emergenti; e privacy.

L’azienda con sede a Raleigh è stata anche nominata Cool Vendor nel rapporto 2020 Cool Vendors in AI Core Technologies di Gartner ad aprile.

I Gartner Hype Cycles relativi all'intelligenza artificiale offrono panoramiche di alto livello di diverse innovazioni per rimanere al passo con le tendenze chiave del settore.

"Siamo molto soddisfatti del riconoscimento, non solo delle capacità di Diveplane, ma anche dei dati sintetici in generale", ha affermato Alan Cross, direttore commerciale di Diveplane, in una nota. "Ci sono così tante possibilità e potenziali casi d'uso per questa tecnologia, siamo entusiasti di far parte di un settore così innovativo e rivoluzionario."

Capps ha aggiunto: “A nostro avviso, il riconoscimento in questi quattro Gartner Hype Cycles è un incredibile riconoscimento della potenza delle capacità di dati sintetici che Diveplane possiede. Le opportunità per questa tecnologia sono infinite e siamo entusiasti che venga riconosciuta”.

Fondata nel 2018, Diveplane sviluppa tecnologia che aiuta le aziende e le organizzazioni governative a comprendere l'intelligenza artificiale con un approccio addestrabile, interpretabile e verificabile.

Nel mese di ottobre ha anche rilasciato un nuovo strumento chiamato ALLUVION. Creati appositamente per il settore immobiliare commerciale, i suoi algoritmi identificano tendenze in costante cambiamento e analizzano la volatilità variabile per proiettare con precisione la crescita del mercato, invece di basare le previsioni esclusivamente sulle osservazioni passate.

Nello stesso mese ha pubblicato anche GEMINAI, che crea un set di dati “gemello” sintetico verificabile che mantiene le stesse proprietà statistiche dei dati originali, ma non include alcuna informazione riservata o personale del mondo reale.

Fonte articolo originale: WRAL TechWire