デューク大学の教員からの 8 つのスタートアップ企業がシード助成金を獲得 - ここにその概要があります

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研究イノベーション局は、初の Duke Science and Technology (DST) Launch Seed Grant Program の一環として、8 つの学際的なプロジェクトに資金を授与しました。今年の受賞者には、追加の外部資金につながる可能性のある影響力の高いプロジェクトを開始するための最終候補者 61 名の中から選ばれた、キャンパスおよび医学部の複数の分野の教員が含まれます。

「共同研究プロジェクトを推進するために私たちの教員が持つ革新的なアイデアの質は、引き続きデューク大学を際立たせています」とデューク大学の研究・イノベーション担当副学長のジェニー・ロッジは述べた。 「今年の DST Launch Seed Grants の受賞者は、さまざまな学校や異なる専門分野の科学研究の強みを表しており、それぞれが地域と国家に多大な貢献をする可能性を秘めています。」

連邦幼児神経画像分析 (FINNEAS) プラットフォーム: 再現可能、アクセス可能、安全な AI を促進する直感的なクラウドベースのツール

医学 + 工学

PIユン・ワン、精神医学および行動科学の助教授。 ハイ・“ヘレン”・リー、電気およびコンピュータ工学の教授

このチームは、発達中の乳児の脳の MRI スキャンを分析するための使いやすいクラウドベースのツールを開発することを目指しています。これは人工知能に基づいていますが、ユーザーは、Federated Infant Neuroimaging Analysis Platform という名前のプラットフォームを利用するために高度な計算スキルを必要としません。このシステムは、患者のプライバシーや、スキャン センター間でのデータの違いにも対応します。

GLP-1RA 治療のための皮膚への直接印刷による電子ドラッグデリバリー (投与済み)

エンジニアリング + 医学

PI: アーロン・フランクリン、電気およびコンピュータ工学のアディ教授。 ジョナサン・キャンベル、医学准教授。 ファン・ユアン、生体医工学教授

このチームは、2型糖尿病を治療する薬剤を皮膚から継続的に投与するための電子「タトゥー」装置を研究する予定だ。印刷されたデバイスは皮膚サンプルでテストされ、その機能が実証されます。

医薬品への公平なアクセスのための公爵登録簿 (夢)

世界保健 + 医学 + 公共政策 + 社会科学

PI: サラ・ルグラン、グローバルヘルスの准研究教授。 カーリー・E・ケリー、医学博士、MPH、医学助教授。 キャスリン・ウェッテン、公共政策教授。 ガブリエル・ローゼンバーグ、ジェンダー、セクシュアリティ、フェミニスト研究の准教授

この学際的なチームは、以前の資金の下で構築された初期インフラを拡張し、トランスジェンダーやノンバイナリーの人々がジェンダー肯定ケアを含む医療を求める際に直面する構造的不平等を評価する予定です。デューク・ヘルスとメイヨー・クリニックから構築された患者集団は、この集団に関する長期的な精神的および身体的健康に関する質問に答えるために定期的に評価される予定であり、このリソースが構築されれば、さらなる資金を集めて拡大できることが期待されています。

植物の成長を促進する温度応答性タンパク質相分離

自然科学 + 工学

PI: ルチア・ストレーダー、生物学准教授。 アシュトシュ・チルコティ、アラン L. カガノフ生物医工学特別教授

植物生物学者と生物医学工学者が率いるこのチームは、植物の成長を促進する重要な転写因子を操作して高温に最適化する方法を追求しています。植物が環境変化に対応するためにこのタンパク質をどのように蓄えているか、および温度感受性の合成遺伝子転写因子を操作する能力に関する発見に基づいて、研究チームはさまざまな温度で植物の成長を調整したいと考えている。

流域生態毒性学に向けて: 都市淡水網における化学的リスクをマッピングするための迅速評価プロトコル

自然科学 + 環境 + 工学

PI: エミリー・ベルナール、ジェームズ・B・デューク生物学特別教授。 ニシャド・ジャヤスンダラ、環境毒性学と健康の助教授。 ハイリーン・スーキム、土木環境工学教授。 ジョナサン・ベーレンス、生態学の大学プログラム Ph.D.学生

このプロジェクトは、Bass Connections チームによる予備作業に基づいて、ダラムの大部分がフォールズ湖に流れ込むエラベクリーク流域の 10 の異なるエリアをサンプリングします。彼らは、川に含まれるすべての化合物を測定するのではなく、さまざまな種類の人間の活動を示す汚染物質の信号を探しています。し尿からのスクラロース甘味料、道路からの流出物から自動車のタイヤに含まれる化学添加物、造園からの除草剤ラウンドアップとその分解生成物などです。 。これらは、ストリームに到達するソースの混合をモデル化するための指標として使用されます。実験用の魚は、さまざまな混合物の生物学的影響を評価するために使用されます。

機械視覚と解釈可能な機械学習を使用して社会的相互作用の文法を解明する

自然科学 + 社会科学

PI: ウー・ハウティエン、数学の准教授。 ヤナ・シャイヒ・ボルグ, 社会科学研究所 准研究教授

このチームは、何百時間もの録画されたビデオ会話を使用して、人工知能を使用して、体のポーズや表情によって表現される、対話する 2 人の人々の間で高まる信頼と同期性を測定します。彼らは、社会的相互作用の「行動文法」と彼らが呼ぶものを明らかにし始めることを期待して、定型的で多くの相互作用で再利用される社会的相互作用のモチーフを探しています。これらのツールは、最終的には社会的相互作用障害の測定に使用される可能性があります。

周術期の患者モニタリングにウェアラブルを使用する

エンジニアリング + 医学

PI: ジェシリン・ダン、生体医工学の助教授。 シェリー・ファン、医学博士、MPH、メアリー・ハートおよびデリル・ハート外科名誉教授

このチームは、手術の回復を追跡する方法として、ウェアラブル デバイスを使用して手術の前後に最大 50 人の患者をモニタリングする予定です。安価で目立たない術後の生理状態のモニタリングは、術後の合併症を早期に特定し、高額な再入院を減らすのに役立つ可能性があります。

集中した太陽光の下での太陽アンモニア合成を可能にするプラズモン触媒の触媒サポートとしての 3D フォトニック構造

自然科学 + 工学

PI: 劉傑、ジョージ・バース・ゲラー化学の特別教授。 ナタリア・リッチニツァー、電気およびコンピュータ工学の教授

研究チームは、太陽エネルギーを利用して化学反応を促進できる 3D 触媒システムを設計しています。彼らのシード助成金は、化学合成における太陽光のより効率的な利用を可能にするプラズモンナノ粒子の触媒担体として使用できる窒化ホウ素マイクロチューブの格子である「3Dソリッドフォグ」と呼ばれる概念実証を目的としている。彼らは、人工知能を使用して微細構造霧の設計を最適化し、太陽光を利用したアンモニアの合成でテストする予定です。アンモニアは貴重な肥料であり、水素の高効率キャリアであり、その貯蔵は水素燃料電池にとって重要です。 、カーボンニュートラル技術。

Duke Science and Technology (DST) Launch Seed Grant 受賞者の詳細については、次のサイトをご覧ください。 Research.duke.edu/dst-launch-seed-grant-opportunity。

(C)デューク大学

初出はデューク・リサーチ社

元の記事の出典: WRAL TechWire