NC医療ソフトウェアスタートアップは眼疾患をターゲットとし、RTPに拠点を置く予定
発行日:リサーチ・トライアングル・パーク – 世界保健機関によると、世界中で少なくとも10億人が視力障害を患っており、予防できたはずの視力障害や未治療のまま放置されているという。
主な原因としては、白内障、加齢黄斑変性、緑内障、近視、糖尿病網膜症、その他の疾患が挙げられます。
エリック・バックランド氏は、これらの眼疾患を研究し、新しい診断法や治療法の開発を促進する、より良い方法があると信じています。彼の新しい医療ソフトウェア会社、 トランスレーショナルイメージングのイノベーション (TII) は、科学者や医師が眼科クリニックに医療イノベーションをより迅速に、より少ないストレスで、より低コストで導入できるように支援するツールを開発しています。
「私たちは目の画像処理におけるマルチモーダルな専門家です」と起業家であり博士号を持つバックランド氏は述べた。光学技術において30年の経験を持つ科学者。 「私たちは画像処理ハードウェアと画像処理技術に関する専門知識を持っており、それを臨床研究のワークフローと規制要件に関する専門知識と組み合わせます。」
光受容体の画像が鍵となる
目の病気を研究するために、科学者は、光に反応して視覚を可能にする目の網膜の特殊な桿体細胞と錐体細胞である光受容体の画像に大きく依存しています。
これらの細胞が網膜にどのように分布しているかは、眼疾患の重要なバイオマーカーを提供する可能性があります。実際、研究者は通常、光受容体の分布パターンを記述するために 10 の異なる指標を使用するとバックランド氏は述べています。
目の画像化には多くのテクノロジーが使用されていますが、科学者や臨床医がこれらの非標準画像を大量に処理する体系的な方法はありません。
「相互運用性が欠如しているため、医療上の洞察を引き出すためにすべてのデータを使用する方法に問題があります」とバックランド氏は述べた。
彼の会社は、その問題を解決するためのソフトウェアと分析ワークフロー システムを開発した最初の会社です。
「これらすべてから導き出されるバイオマーカーを使用して、目の画像から得られる医学的洞察を臨床診断と治療に変換できるように、画像を収集、管理、処理する方法について異なる考え方が必要です。イメージです」とバックランド氏は語った。
3 つの要素からなるソリューション
TII のシステムは 3 つの部分で構成されています。Lattice は、人間と動物の両方の研究における臨床研究ワークフローとデータ収集のためのクラウドベースのソフトウェアです。 Mosaic、画像処理プラットフォーム。そして目の画像からのデータ。
「私たちは、ラティスからデータ、データからモザイク、モザイクからラティスという 3 つの部分を 1 つのプラットフォームにつなぎ合わせています」とバックランド氏は述べました。 「私たちの目標は、2021年末までに完全に統合されたシステムを完成させることです。それまでは、リードアダプターとともにゆっくりと市場を開拓していきます。」
Lattice は、その開発者であるウィスコンシン医科大学の Advanced Ocular Imaging Program からライセンスを受けています。過去 2 年間で、Lattice は約 3,000 人の研究患者と 80 の研究プロトコルからのデータを保管しました。バックランド氏によると、間もなく北東部、西海岸、イギリス諸島の第一級研究機関に導入される予定だという。
Mosaic は、現在マーケット大学生物医工学助教授であるロバート クーパー博士が博士課程の学生だったときに開発しました。これは、網膜疾患研究への世界最大の民間資金提供者であるローリーに本拠を置く非営利団体であるFoundation Fighting Blindnessを含む約6つの機関で使用されている。財団は、遺伝性の眼疾患であるアッシャー症候群を研究するためにこの分析ツールを使用しています。
システムがさらに開発され統合されると、TII の最初の有料顧客は、病気の診断や進行を予測するための新しい分析技術を開発している学術研究者、または小動物や診療所での病気や治療を理解するために画像システムを使用している研究者になるだろうとバックランド氏は述べた。 。
次の層の顧客は、網膜が関与する眼疾患または神経障害の治療法を開発している製薬会社です。
バックランド氏は、「製薬会社が（医薬品）開発の新たな成果指標と新たなエンドポイントを求める要求は非常に明確である」と述べた。
「現在起こっているもう 1 つの方向は、人工知能 (AI) によって、AI タイプのアルゴリズムからのガイダンスを使用して臨床医が意思決定を行うのを支援するツールがさらに増えることです。私たちは研究から治療法開発、そして臨床管理へと長期的に成長していると考えています。」
主要な研究資金
今年初め、TII は国立衛生研究所の国立眼科研究所から $150 万直接フェーズ II 中小企業イノベーション研究 (SBIR) 賞を受賞しました。この助成金により、同社は Mosaics プラットフォームを使用して、眼変性疾患に苦しむ 1,800 人の患者の画像における光受容体のパターンを分析できるようになります。
「診断を進歩させ、失明する眼疾患を治療するための新しい治療法の開発を加速するには、これらの画像に隠された未開発の医療情報を活用することが重要です」とバックランド氏は述べた。 「このプログラムは、目の力を解き放ち、医療を変革するという私たちの使命の始まりです。」
これらの画像は、ウィスコンシン医科大学の臨床研究者によって、10 年にわたる遺伝性網膜疾患の研究を通じて取得されたものです。著名な眼の研究者であるジョセフ・キャロル博士は、眼科および視覚科学の教授であり、先進眼科画像処理プログラムのディレクターであり、バックランドとのプロジェクトの共同主任研究者です。
「補償光学イメージングは、光受容体の存在と生存能力を示す高感度のマーカーとして登場しました」とキャロル氏は語った。 「しかし、光受容体モザイクの補償光学画像に基づく検証されたアルゴリズムや客観的な定量的測定はありません。治療対象の患者をスクリーニングし、経過観察を管理するには、定量的な指標によってサポートされる代表的な画像データベースが必要です。」
トライアングルへの帰還
今のところ、TII は仮想会社であり、CEO の Buckland と 5 人の従業員が自宅で勤務しています。バックランド氏は、今年、会社をヒッコリーの自宅からリサーチ・トライアングル地区に移転する計画だと語った。
TII を立ち上げる前、バックランド氏は、トランスレーショナルリサーチのための眼球イメージング システムを提供するデューク大学から 2004 年にスピンアウトした Bioptigen の創設者兼 CEO でした。同社は 2015 年に、ドイツに本拠を置く顕微鏡および画像システムの世界的リーダーであるライカ マイクロシステムズに売却されました。バックランド氏は、2017年までモリスビルでライカのゼネラルマネージャー兼シニアディレクターを務めた。
彼は、人口の高齢化に伴い、多くの加齢に関連した眼疾患がより一般的かつより深刻になっていることに気づき、TII を設立しました。ビッグデータと人工知能の新しいツールを利用して、光受容体画像を処理および分析するより良い方法を開発する時期が来たと思われました。
「最も興味深いイノベーションは、複数のトレンドが融合した場所で生まれます」と彼は言いました。
(C)NCバイオテックセンター
元の記事の出典: WRAL TechWire