ノースカロライナ州立大学のロボットが農業における人工知能の進歩に取り組む

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ゆっくりとだが確実に、BenchBot 3.0 というロボットがノースカロライナ州立大学で動き始めており、人工知能 (AI) が認識できるように 500 個以上の異なる植物種の鉢を繰り返し通過させている。

「人間なら、これらすべての写真を見て、これがこの種だと判断しなければなりません」とハードウェア設計エンジニアのマーク・ファンダーバーク氏は言う。「しかし、このシステムでは、それがすべて自動化されています。」

このロボットはノースカロライナ州で唯一のベンチボットであり、研究者たちは、作物の手入れが必要な場所を農家に知らせることができるPlantMap3Dなどの農業業界のよりスマートなツールにつながることを期待している。

「このシステムは農民の畑の地図を作成し、どこにどのくらい窒素を散布すべきか、雑草が生えている場所、水不足、熱ストレスなどに関する詳細な地図を提供します」とファンダーバーク氏は語った。

リロン・シアン氏によると、コンピューターに植物の種類を認識させることは、自動運転車が現実のものとなったように、機械に問題を検出させたり、パフォーマンスをマッピングさせたりするための第一歩の1つだという。

「電気自動車を訓練する場合、まず最初に行うことは、何千万枚もの画像にラベルを付けて、人、木、障害物、他の車を認識できるように車を訓練することです」とシアン氏は言う。「私たちは農業でも似たようなことをしていて、AI モデルを訓練して、畑でそれらのものを認識できるようにしています。」

NC Plant Sciences Initiative に所属する Xiang 氏は、BenchBot の AI の取り組みが業界を前進させると考えています。

「私たちは何百万もの画像を収めた画像リポジトリを構築しようとしており、それは共有されるでしょう」とシアン氏は言う。「それはコミュニティ全体に利益をもたらすでしょう。」

BenchBot は現在 2D 画像を撮影しますが、Xiang 氏によると、目標は技術を改良して雑草や作物などの 3D 画像リポジトリを構築し、最終的には農家が作物についてより適切な判断を下せるようにすることです。

「近い将来、すべてが完全に自律的かつスマートでインテリジェントになると思います」とシアン氏は言う。「私たちは、投入量を減らし、生産量を増やすことで、農業をより持続可能なものにしたいと考えています。そして、それがその目標を達成する一つの方法です。」

元の記事の出典: ABC11