データ分析における「次の大きなもの」は?展開中、とDiveplane CEOは語る
発行日:ローリー – データ分析における「次の大物」を予測するために魔法のボールを覗き込むのはやめましょう。ダイブプレーンの CEO マイケル・キャップス氏にとって、それはかなり明白です。
「実際、展開中です」と、金曜日にノースカロライナ技術協会が開催した仮想イベント「State of Technology」の閉幕基調講演の直後に行われた質疑応答セッションで同氏は述べた。
キャップス氏はデータに精通している。エピック ゲームズの元 CEO は、ローリーを拠点とする Diveplane の創設者であり、同社は金融機関がプライバシーを気にすることなくデータを移動できるように支援する人工知能のスタートアップ企業である。
「現在、企業の50%がそれをすべて活用していません」と彼は言う。「活用している企業もほとんど活用しておらず、どの企業も統合に苦労しています。」
これは、データが私たちの生活、個人的、職業的にどのような影響を与えているかを探るためにオンラインで会議に集まった経営幹部やビジネスリーダーにとって、現実を突きつけるものとなる。
知らない人のために説明すると、「ビッグデータ」とは、データベース内にある構造化データと、ソーシャルネットワーク、モバイルデバイス、センサー、RFID、スマートメーター、金融システムなどの新しいソースから流れる非構造化データのデジタル統合です。
今日、組織は、種類に関係なくあらゆるデータを収集して分析し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。
しかし、キャップス氏が指摘するように、AIの技術曲線は「異常だ」。
「毎年2倍になっているわけではなく、毎年20倍になっているのに、誰もそれを追跡できないのです。」
興味深いことに、急速な導入で勝利するのは中小企業だと彼は言う。
「それがこれから起こる変化です。削減が難しい大企業もいくつかあるでしょう。しかし、小規模な銀行、小規模なヘルスケア企業、小規模なロイヤルティ プログラムなど、何であれ、適応力があるため、すぐに勝利して優位に立つでしょう。」
2018 年に設立された Diveplane は、企業や政府機関がトレーニング可能、解釈可能、監査可能な AI を理解するのに役立つテクノロジーを開発しています。
10月にはALLUVIONと呼ばれる新しいツールもリリースした。商業用不動産業界向けに特別に作成されたそのアルゴリズムは、過去の観察のみに基づいて予測するのではなく、絶えず変化する傾向を特定し、変動するボラティリティを分析して市場の成長を正確に予測します。
同月、同社は GEMINAI もリリースした。これは、元のデータと同じ統計的特性を維持しながら、現実世界の機密情報や個人情報は一切含まない、検証可能な合成「ツイン」データセットを作成する。
その結果、金融機関などの企業は、このデータが誤って扱われたり、紛失したり、盗まれたりした場合でも、実際の機密情報が含まれていないことを安全に認識しながら、関連データを分析および共有できます。
元の記事の出典: WRAL TechWire