NC의료소프트웨어 스타트업, 안구질환 타깃으로 RTP 진출 계획

리서치 트라이앵글 파크 – 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 최소 10억 명이 예방할 수 있었거나 치료를 받지 못한 시력 손상을 겪고 있습니다.

주요 원인으로는 백내장, 노인성 황반변성, 녹내장, 근시, 당뇨병성 망막증 및 기타 질병이 있습니다.

Eric Buckland는 이러한 안과 질환을 연구하고 새로운 진단법과 치료법의 개발을 촉진할 수 있는 더 나은 방법이 있다고 믿습니다. 그의 새로운 의료 소프트웨어 회사인 번역 이미징 혁신 (TII)는 과학자와 의사가 안과 진료소에 의료 혁신을 더 빠르게, 더 적은 비용으로, 더 적은 비용으로 적용할 수 있도록 지원하는 도구를 개발하고 있습니다.

기업가이자 박사인 Buckland는 “우리는 눈 영상 분야의 다양한 전문가입니다.”라고 말했습니다. 광학 기술 분야에서 30년의 경험을 가진 과학자입니다. "우리는 이미징 하드웨어 및 이미지 처리 기술에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 이를 임상 연구 워크플로 및 규제 요구 사항에 대한 전문 지식과 결합합니다."

포토셉터 이미지가 핵심입니다

눈 장애를 연구하기 위해 과학자들은 빛에 반응하여 시력을 가능하게 하는 눈의 망막에 있는 특화된 간상세포와 원추세포인 광수용체의 이미지에 크게 의존합니다.

이러한 세포가 망막에 어떻게 분포되어 있는지는 안과 질환에 대한 중요한 바이오마커를 제공할 수 있습니다. 실제로 연구자들은 일반적으로 광수용체의 분포 패턴을 설명하기 위해 10가지 다른 측정 기준을 사용한다고 Buckland는 말했습니다.

눈의 이미지를 생성하는 데 많은 기술이 사용되지만 과학자와 임상의가 이러한 비표준 이미지를 대량으로 처리할 수 있는 체계적인 방법은 없습니다.

Buckland는 “상호 운용성이 부족하여 모든 데이터를 사용하여 의료 통찰력을 추출하는 방법에 문제가 있습니다.”라고 말했습니다.

그의 회사는 이 문제를 해결하기 위해 소프트웨어 및 분석 워크플로우 시스템을 최초로 개발했습니다.

“우리는 눈 영상에서 얻을 수 있는 의학적 통찰력을 임상 진단 및 치료로 전환하고 이러한 모든 것에서 파생할 수 있는 바이오마커를 사용하기 위해 이미지를 수집, 관리 및 처리하는 방법에 대해 생각하는 다른 방식이 필요합니다. 이미지”라고 Buckland는 말했습니다.

세 부분으로 구성된 솔루션

TII의 시스템은 세 부분으로 구성됩니다. 인간 및 동물 연구 모두에서 임상 연구 워크플로우 및 데이터 수집을 위한 클라우드 기반 소프트웨어인 Lattice; 이미지 처리 플랫폼인 모자이크(Mosaic) 눈 이미지의 데이터.

Buckland는 “우리는 래티스와 데이터, 데이터와 모자이크, 모자이크와 래티스라는 세 가지 조각을 하나의 단일 플랫폼으로 꿰매고 있습니다.”라고 말했습니다. "우리의 목표는 2021년 말까지 완전히 통합된 시스템을 갖추는 것입니다. 그때까지 우리는 선두 채택자들과 함께 천천히 시장을 발전시킬 것입니다."

Lattice는 개발자인 위스콘신 의과대학의 고급 안구 영상 프로그램(Advanced Ocular Imaging Program)으로부터 라이센스를 받았습니다. 지난 2년 동안 Lattice는 약 3,000명의 연구 환자와 80개의 연구 프로토콜에서 얻은 데이터를 보관했습니다. Buckland는 곧 북동부, 서부 해안 및 영국 제도의 Tier 1 연구 기관에 배치될 것이라고 말했습니다.

모자이크는 현재 Marquette 대학의 생의학 공학 조교수인 Robert Cooper 박사가 박사 과정 학생이었을 때 개발했습니다. 이는 망막 질환 연구에 대한 세계 최대의 민간 자금 제공자이자 Raleigh에 본사를 둔 비영리 조직인 Foundation Fighting Blindness를 포함하여 약 6개 기관에서 사용되고 있습니다. 재단은 유전성 안과 질환인 어셔 증후군을 연구하기 위해 분석 도구를 사용하고 있습니다.

시스템이 추가로 개발되고 통합되면 TII의 첫 번째 유료 고객은 질병 진행을 진단 또는 예측하기 위한 새로운 분석 기술을 개발하거나 작은 동물이나 진료소에서 질병이나 치료를 이해하기 위해 영상 시스템을 사용하는 학술 연구원이 될 것이라고 Buckland는 말했습니다. .

다음 고객층은 안구 질환이나 망막과 관련된 신경 질환에 대한 치료법을 개발하는 제약 회사가 될 것입니다.

Buckland는 “(약물) 개발을 위한 새로운 결과 측정과 새로운 종료점을 갖기 위한 제약회사의 요구는 매우 분명하다고 말했습니다.

“또 다른 추세는 인공 지능(AI)을 통해 임상의가 AI 유형 알고리즘의 지침을 사용하여 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구가 더 많아진다는 것입니다. 우리는 장기적으로 연구에서 치료법 개발, 임상 관리에 이르기까지 성장하는 것을 보고 있습니다.”

주요 연구 자금

올해 초 TII는 국립 보건원(National Institutes of Health) 산하 국립 안과 연구소(National Eye Institute)로부터 $150만 건의 Direct-to-Phase II 중소기업 혁신 연구(SBIR) 상을 받았습니다. 이 보조금을 통해 회사는 모자이크 플랫폼을 사용하여 퇴행성 안구 질환을 앓고 있는 1,800명의 환자 이미지에서 광수용체 패턴을 분석할 수 있게 되었습니다.

Buckland는 “진단을 발전시키고 실명 질환 치료를 위한 새로운 치료법 개발을 가속화하려면 이러한 이미지에 숨겨진 미개척 의료 정보를 활용하는 것이 중요합니다.”라고 말했습니다. "이 프로그램은 눈의 힘을 최대한 활용하고 의학을 변화시키려는 우리 사명의 시작입니다."

이 이미지는 유전성 망막 질환에 대한 10년 간의 연구를 통해 위스콘신 의과대학의 임상 연구자들이 획득한 것입니다. 저명한 안과 연구자이자 안과 및 시각 과학 교수이자 고급 안구 영상 프로그램 책임자인 Joseph Carroll 박사는 Buckland와 함께 이 프로젝트의 공동 연구 책임자입니다.

Carroll은 “적응형 광학 이미징은 광수용체의 존재와 생존 가능성에 대한 민감한 지표로 등장했습니다.”라고 말했습니다. “그러나 광수용체 모자이크의 적응광학 이미지를 기반으로 한 검증된 알고리즘이나 객관적인 정량 측정은 없습니다. 치료를 위해 환자를 선별하고 후속 조치를 관리하려면 정량적 지표로 지원되는 대표 이미지 데이터베이스가 필요합니다."

삼각형으로의 귀환

현재 TII는 Buckland CEO와 5명의 직원이 재택 근무하는 가상 회사입니다. Buckland는 올해 회사를 Hickory에 있는 자신의 집에서 Research Triangle 지역으로 이전할 계획이라고 말했습니다.

TII를 시작하기 전에 Buckland는 2004년 Duke University에서 분사하여 중개 연구용 눈 영상 시스템을 제공한 Bioptigen의 창립자이자 CEO였습니다. 이 회사는 2015년 독일에 본사를 둔 현미경 및 이미징 시스템 분야의 글로벌 리더인 Leica Microsystems에 매각되었습니다. 버클랜드는 2017년까지 모리스빌에서 라이카의 총책임자 겸 수석 이사로 근무했습니다.

그는 인구가 노령화됨에 따라 많은 연령 관련 안과 질환이 더 흔해지고 심각해지고 있다는 사실을 깨닫고 TII를 설립했습니다. 빅데이터와 인공 지능이라는 새로운 도구를 활용하여 광수용체 이미지를 처리하고 분석하는 더 나은 방법을 개발할 때가 된 것 같습니다.

“가장 흥미로운 혁신은 여러 추세가 수렴되는 곳에서 발생합니다.”라고 그는 말했습니다.

(다) NC바이오텍센터

원본 기사 출처: WRAL TechWire