데이터 분석의 '차세대 혁신'은 무엇일까요? Diveplane CEO는 이를 출시한다고 말합니다.

롤리 – 데이터 분석의 "차세대 혁신"을 예측하기 위해 마법의 공을 들여다보려는 노력을 잊어버리십시오. Diveplane의 CEO인 Michael Capps에게는 이것이 매우 분명합니다.

그는 금요일에 열린 North Carolina Technology Association의 State of Technology 가상 이벤트에 대한 폐막 기조연설 직후 열린 Q&A 세션에서 "실제로 출시되고 있습니다"라고 말했습니다.

캡스는 데이터를 알고 있습니다. Epic Games의 전 CEO는 금융 기관이 개인 정보 보호 문제 없이 데이터를 이동할 수 있도록 돕는 인공 지능 스타트업인 Raleigh에 본사를 둔 Diveplane의 창립자입니다.

“현재 기업의 50%가 이 기능을 모두 사용하고 있지 않습니다.”라고 그는 말했습니다. “그런 사람들은 거의 사용하지 않습니다. 모두가 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.”

이는 데이터가 개인적으로나 직업적으로 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 컨퍼런스를 위해 온라인으로 모인 임원 및 비즈니스 리더를 위한 현실 점검입니다.

잘 모르는 사람들을 위해 설명하자면, "빅 데이터"는 데이터베이스 내부에 있는 구조화된 데이터와 소셜 네트워크, 모바일 장치, 센서, RFID, 스마트 계량기, 금융 시스템과 같은 새로운 소스에서 흘러나오는 구조화되지 않은 데이터의 디지털 융합입니다.

오늘날 조직에서는 유형에 관계없이 모든 데이터를 캡처하고 분석하여 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

그러나 캡스가 지적한 것처럼 AI의 기술 곡선은 '미친' 수준이다.

“내 말은, 매년 두 배로 증가하는 것이 아니라는 것입니다. 매년 20번씩 열리는데 아무도 추적할 수 없어요.”

흥미롭게도 그는 빠른 출시에서 승리할 것은 중소기업이라고 말했습니다.

“이것이 바로 여러분이 보게 될 전환입니다. 잘라내기 어려운 몇 가지 큰 것들이 있을 것입니다. 그러나 소규모 은행, 소규모 의료 서비스 쌍, 소규모 로열티 프로그램 등 무엇이든 적응할 수 있기 때문에 빠르게 승리하고 장악할 것입니다.

2018년에 설립된 Diveplane은 기업과 정부 조직이 "훈련 가능하고 해석 가능하며 감사 가능한 방식으로" AI를 이해하도록 돕는 기술을 개발합니다.

지난 10월에는 ALLUVION이라는 새로운 도구를 출시했습니다. 상업용 부동산 산업을 위해 특별히 제작된 이 알고리즘은 과거 관찰에만 의존하는 대신 지속적으로 변화하는 추세를 식별하고 가변 변동성을 분석하여 시장 성장을 정확하게 예측합니다.

같은 달에는 원본 데이터와 동일한 통계 속성을 유지하지만 실제 기밀 정보나 개인 정보는 포함하지 않는 검증 가능한 합성 "쌍둥이" 데이터세트를 생성하는 GEMINAI도 출시했습니다.

최종 결과: 금융 기관과 같은 기업은 관련 데이터를 분석하고 공유할 수 있으며, 이 데이터가 잘못 처리되거나 손실되거나 도난당할 경우 실제 민감한 정보가 포함되어 있지 않다는 것을 안전하게 알 수 있습니다.

원본 기사 출처: WRAL TechWire