NC State-robot werkt aan het bevorderen van kunstmatige intelligentie in de landbouw
Datum gepubliceerd:Langzaam maar zeker maakt een robot met de naam BenchBot 3.0 bewegingen bij NC State, waarbij hij herhaaldelijk meer dan 500 potten met verschillende plantensoorten passeert zodat kunstmatige intelligentie (AI) deze kan herkennen.
"Een mens zou naar al deze foto's moeten kijken en zeggen: oké, dit is deze soort", zei hardware-ontwerpingenieur Mark Funderburk. “Maar met dit systeem is dit allemaal geautomatiseerd.”
De robot is de enige BenchBot in North Carolina waarvan onderzoekers hopen dat deze zal leiden tot slimmere tools in de landbouwsector, zoals PlantMap3D, die een boer kan waarschuwen waar gewassen verzorging nodig hebben.
"Het zal hun akker voor hen in kaart brengen en hen een gedetailleerde kaart geven van waar ze hun stikstof moeten toepassen en hoeveel, waar hun onkruid groeit... het gebrek aan water, hittestress en dat soort dingen," zei Funderburk.
Computers plantensoorten laten herkennen is een van de eerste stappen om machines problemen te laten detecteren of prestaties in kaart te brengen, zoals hoe zelfrijdende auto's werkelijkheid werden, aldus Lirong Xiang.
“Als je een elektrische auto wilt trainen, is het eerste wat we doen het labelen van duizenden miljoenen afbeeldingen om de auto te trainen, om de mensen, de bomen, de obstakels en de andere auto’s te herkennen,” zei Xiang. “Dus we doen soortgelijke dingen voor de landbouw, door AI-modellen te trainen om die dingen in het veld te herkennen.”
Xiang, aangesloten bij het NC Plant Sciences Initiative, ziet dat het werk van de BenchBot op het gebied van AI de industrie vooruit stuwt.
"We proberen deze beeldopslagplaats op te bouwen met miljoenen afbeeldingen, en deze zal worden gedeeld", zei Xiang. “Dat zal de hele gemeenschap ten goede komen.”
De BenchBot maakt momenteel 2D-beelden, maar volgens Xiang is het doel om de technologie te verbeteren tot een opslagplaats voor 3D-beelden voor onkruid, gewassen en meer, om boeren uiteindelijk te helpen betere beslissingen te nemen over hun gewassen.
“Ik denk dat in de nabije toekomst alles volledig autonoom, slim en intelligent zal zijn”, zei Xiang. “We willen de landbouw duurzamer maken met minder inputs en meer outputs. En dat is één manier om dat doel te bereiken.”
Originele artikelbron: ABC-11