Robot NC State pracuje nad rozwojem sztucznej inteligencji w rolnictwie

Data opublikowania:

Powoli, ale pewnie, robot o nazwie BenchBot 3.0 wykonuje ruchy w NC State, wielokrotnie przekazując sztuczną inteligencję (AI) ponad 500 doniczek z różnymi gatunkami roślin.

„Człowiek musiałby spojrzeć na te wszystkie zdjęcia i powiedzieć: OK, to jest ten gatunek” – powiedział inżynier projektujący sprzęt Mark Funderburk. „Ale w tym systemie wszystko jest zautomatyzowane”.

Robot to jedyny BenchBot w Północnej Karolinie, który, jak mają nadzieję naukowcy, doprowadzi do powstania inteligentniejszych narzędzi w branży rolniczej, takich jak PlantMap3D, które mogą ostrzegać rolnika, gdzie rośliny wymagają pielęgnacji.

„Wyznaczy im pole i dostarczy szczegółową mapę tego, gdzie i w jakich ilościach powinni zastosować azot, gdzie rosną chwasty… brak wody, stres cieplny i tym podobne” – powiedział Funderburk.

Według Lirong Xiang nakłonienie komputerów do rozpoznawania gatunków roślin to jeden z pierwszych kroków w kierunku umożliwienia maszynom wykrywania problemów lub wydajności map, na przykład wprowadzenia autonomicznych samochodów.

„Jeśli chcesz wytrenować samochód elektryczny, pierwszą rzeczą, którą robimy, jest etykietowanie tysięcy milionów zdjęć, aby wytrenować samochód, rozpoznać ludzi, drzewa, przeszkody i inne samochody” – powiedział Xiang. „Robimy więc podobne rzeczy dla rolnictwa, szkoląc modele sztucznej inteligencji, aby rozpoznawały te rzeczy w terenie”.

Xiang, który jest powiązany z NC Plant Sciences Initiative, uważa, że praca BenchBota w zakresie sztucznej inteligencji napędza branżę do przodu.

„Próbujemy zbudować to repozytorium obrazów zawierające miliony obrazów i będziemy je udostępniać” – powiedział Xiang. „To przyniesie korzyść całej społeczności”.

BenchBot wykonuje obecnie obrazy 2D, ale według Xianga celem jest udoskonalenie technologii do poziomu umożliwiającego utworzenie repozytorium obrazów 3D dla chwastów, upraw i nie tylko, aby ostatecznie pomóc rolnikom w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących ich upraw.

„Myślę, że w najbliższej przyszłości… wszystko będzie w pełni autonomiczne, inteligentne i inteligentne” – powiedział Xiang. „Chcemy uczynić rolnictwo bardziej zrównoważonym przy mniejszych nakładach i większych wynikach. I to jest jeden ze sposobów osiągnięcia tego celu.”

Oryginalne źródło artykułu: ABC 11