Startup Raleigh AI Diveplane zdobywa liczne wyróżnienia w raporcie dotyczącym najlepszych technologii w branży

Data opublikowania:

RALEIGH – Diveplane nieustannie zdobywa uznanie.

Dwa lata po tym, jak były dyrektor generalny Epic Games, dr Michael Capps, uruchomił start-up zajmujący się sztuczną inteligencją (AI), został on uznany za przykładowego dostawcę w czterech różnych raportach „Cykl szumu” opublikowanych przez globalną firmę badawczą Gartner.

Wśród nich: sztuczna inteligencja; nauka o danych i uczenie maszynowe; nowe technologie; i prywatność.

Firma z siedzibą w Raleigh została również uznana za Cool Vendor w kwietniowym raporcie Gartnera Cool Vendors in AI Core Technologies 2020.

Cykle Gartner Hype Cycles związane ze sztuczną inteligencją oferują szczegółowe przeglądy różnych innowacji, dzięki którym możesz być na bieżąco z kluczowymi trendami w branży.

„Jesteśmy bardzo zadowoleni z uznania nie tylko możliwości Diveplane, ale ogólnie danych syntetycznych” – powiedział w oświadczeniu dyrektor handlowy Diveplane Alan Cross. „Istnieje tak wiele możliwości i potencjalnych przypadków zastosowania tej technologii, że jesteśmy podekscytowani możliwością bycia częścią tak innowacyjnej i przełomowej branży”.

Dodał Capps: „Naszym zdaniem uznanie w tych czterech cyklach szumu firmy Gartner jest niesamowitym potwierdzeniem potęgi możliwości w zakresie syntetycznych danych, jakie posiada Diveplane. Możliwości tej technologii są nieograniczone i cieszymy się, że została ona doceniona.”

Założona w 2018 roku firma Diveplane opracowuje technologię, która pomaga firmom i organizacjom rządowym zrozumieć sztuczną inteligencję „w sposób możliwy do wyszkolenia, interpretacji i audytu”.

W październiku ubiegłego roku wypuściło nowe narzędzie o nazwie ALLUVION. Algorytmy stworzone specjalnie dla branży nieruchomości komercyjnych identyfikują stale zmieniające się trendy i analizują zmienną zmienność, aby dokładnie prognozować rozwój rynku, zamiast opierać prognozy wyłącznie na obserwacjach z przeszłości.

W tym samym miesiącu wypuszczono także narzędzie GEMINAI, które tworzy weryfikowalny syntetyczny „bliźniaczy” zbiór danych, który zachowuje te same właściwości statystyczne co oryginalne dane, ale nie zawiera żadnych poufnych ani osobistych informacji ze świata rzeczywistego.

Oryginalne źródło artykułu: WRALTechWire