"Nästa stora grej" inom dataanalys? Rulla ut det, säger Diveplanes vd

RALEIGH – Glöm att försöka titta in i en magisk boll för att förutsäga "nästa stora sak" inom dataanalys. För Diveplanes vd Michael Capps är det ganska tydligt.

"Faktiskt, det rullar ut det", sa han som en del av en Q&A-session, som hölls kort efter hans avslutande keynote för North Carolina Technology Associations virtuella State of Technology-evenemang på fredagen.

Capps känner till data. Den tidigare VD:n för Epic Games är grundaren av det Raleigh-baserade Diveplane, en artificiell intelligensstartup som hjälper finansiella organisationer att flytta data utan några sekretessproblem.

"Just nu använder 50 procent av företagen inte allt", sa han. "De som är, använder knappt det; och alla har problem med att integrera."

Det är en verklighetskontroll för chefer och företagsledare som samlades online för konferensen för att utforska hur data påverkar våra liv, personligen och professionellt.

För de som inte känner till är "big data" den digitala konvergensen av strukturerad data som finns i databaser och ostrukturerad data som flödar från nya källor som sociala nätverk, mobila enheter, sensorer, RFID, smarta mätare och finansiella system.

Idag kan organisationer fånga och analysera vilken data som helst, oavsett vilken typ, för att fatta mer välgrundade beslut.

Men som Capps påpekar är teknikkurvan för AI "galen".

"Jag menar, det är inte en fördubbling varje år; det är 20 gånger varje år, och ingen kan hålla reda på det.”

Intressant nog säger han att det är de små företagen som kommer att vinna i en snabb utrullning.

"Det är övergången du kommer att se. Det blir ett par stora som är svåra att skära ner; men de små bankerna, de små vårdparen, de små lojalitetsprogrammen, vad det än är — det är de som kommer att vinna snabbt och ta över eftersom de kan anpassa sig.

Diveplane grundades 2018 och utvecklar teknik som hjälper företag och statliga organisationer att förstå AI "med en träningsbar, tolkningsbar och auditerbar."

I oktober förra året släppte den ett nytt verktyg som heter ALLUVION. Dess algoritmer har skapats speciellt för den kommersiella fastighetsbranschen och identifierar ständigt föränderliga trender och analyserar variabel volatilitet för att korrekt projicera marknadstillväxt, istället för att basera förutsägelser enbart på tidigare observationer.

Samma månad släppte det också GEMINAI, som skapar en verifierbar syntetisk "tvilling"-datauppsättning som upprätthåller samma statistiska egenskaper som originaldata, men som inte inkluderar någon verklig konfidentiell eller personlig information.

Slutresultatet: företag, som finansinstitutioner, kan analysera och dela relevant data samtidigt som de vet att om denna data skulle misshandlas, förloras eller stjäls, innehåller den ingen riktig, känslig information.

Ursprunglig artikelkälla: WRAL TechWire