NCSU、A&T 的軟體旨在幫助更好地應對心理健康挑戰

羅利 – 北卡羅來納州立大學和北卡羅來納農工大學的研究人員開發了一個原型軟體系統，旨在幫助政策制定者和醫療保健提供者更好地解決美國各地拉丁裔人口面臨的心理健康挑戰。

新的決策支援系統由兩個運算模組組成，可以幫助使用者確定如何最好地為未來做好準備，並確定緩解心理健康挑戰的最佳行動方案。該系統是作為 徵求 Code Spot 挑戰：危機時期的心理健康，其組織者是 國際商業機器公司與 Anthem Inc.、Beacon Health Options、XPRIZE 和北卡羅來納州合作 賦能協作.

挑戰賽參與者包括來自 12 所大學的 100 多名學生。參與者利用 IBM 技術和超過 35 名導師組成的網路來建立解決方案，以支持危機時期的心理健康。

「COVID-19 大流行加劇了原本就令人畏懼的心理健康挑戰，」博士坦齊德·哈斯南 (Tanzid Hasnain) 說。北卡羅來納州立大學的學生，也是開發該系統的團隊的成員。 「我們希望幫助那些心理健康受新冠疫情影響最嚴重的人。和 疾病預防控制中心的數據表明 西班牙裔人口比其他群體更有可能報告焦慮和憂鬱症狀。

整個決策支援系統的開發僅花了兩週時間，使用開源資料和程式設計工具。該系統有兩個組件：預測工具和基於馬可夫決策過程 (MDP) 的規範工具。

該預測工具是一個模型，使用來自多個來源的州級數據來預測未來一周內可能出現焦慮和憂鬱症狀的西班牙裔人口的百分比。具體來說，該預測工具使用有關失業救濟金、保險範圍、新冠病例數和新冠死亡人數的數據。

「預測工具很有用，因為理想情況下，它可以讓非營利組織、醫療保健提供者和政策制定者提前了解一周後心理健康需求可能會是什麼樣子，這讓他們有機會做好準備，」博士霍拉姆法爾(Rahman Khorramfar) 說.D.北卡羅來納州立大學的學生，也是開發團隊的一員。

另一方面，MDP 是一種數學工具，可以幫助使用者確定哪種行動方案最有效地減少出現焦慮和憂鬱症狀的人數。換句話說，它可以幫助使用者弄清楚如何從他們的可用資源和可能的行動中獲得最大的心理健康益處。

「MDP 比預測工具靈活得多，」博士 Kehinde Odubela 說。 NC A&T 的學生，也是系統開發團隊的一員。 「例如，它可以用來確定哪些行動對每個城市最有利。然而，MDP 還必須根據任何組織正在考慮解決特定州或社區的心理健康挑戰的選項進行客製化。

最終，開發團隊希望以使用者友善的軟體包形式呈現整個決策支援系統。

也就是說，團隊也想對決策支援系統進行一些調整——畢竟他們在不到一個月的時間內就開發出了原型。

「我們希望利用預測建模工具進行的改進之一是自動化資料收集，」系統開發團隊成員、北卡羅來納州立大學本科生莎拉·麥康奈爾 (Sarah McConnell) 說。 “理想情況下，我們希望決策支援系統在我們的線上資料來源發布新的相關資訊後每週更新一次。”

「我們還希望透過引入額外的因素（例如社會經濟變數）來使預測工具更加強大，」該團隊的成員兼博士納斯林·阿利扎德（Nasrin Alizadeh）說。北卡羅來納州立大學的學生。 「目前，我們考慮在我們提議的時間表內發生變化的變數。然而，有些因素，例如教育水平，在這些時期可能不會改變，但我們相信正在發揮作用。

研究人員還希望確定，當 COVID-19 不再是心理健康問題的影響因素時，他們可以採取哪些措施來維持預測工具的實用性。

最後，研究人員認為他們可以透過允許使用者輕鬆地將現實世界結果的數據插回模型中來改進 MDP。

北卡羅來納州立大學團隊的所有成員都是該大學愛德華·P·菲茨工業與系統工程系的學生。 Odubela 是 NC A&T 工業與系統工程系的學生。

決策支援系統是 獲獎作品 在 Call for Code Spot 挑戰賽中：危機時期的心理健康。該團隊將有機會向 IBM 和 Anthem Digital 的高階主管推銷他們的解決方案。開發團隊參賽影片可見 https://youtu.be/ZjTm5eEtTbY.

(C) 北卡羅來納州立大學

原文來源： WRAL 技術線