Startup Spotlight: de nieuwe technologie van NCSU-ondernemers verkort de laadtijden van websites – hier leest u hoe

door Jason Parker — 24 mei 2021

Wanneer websites langzaam laden, verliezen bedrijven potentiële klanten en krijgt hun merk een klap. Maar wat als bedrijven een codefragment zouden kunnen toevoegen, zoals ze een Facebook-pixel of een codefragment van Google Analytics zouden toevoegen, dat machine learning zou gebruiken om de navigatiepaden van websitebezoekers te identificeren? Voeg vooraf geladen inhoud op webpagina's toe voordat een potentiële klant ooit op een link of knop heeft geklikt om naar de volgende actie te gaan, en wat heb je?

Een nieuw bedrijf.

Bovenstaande is het concept erachter Padeo, een nieuw gelanceerde startup ontwikkeld door mede-oprichters Ben Hardison en Camden Conekin, die elkaar op de middelbare school ontmoetten. Toen Conekin Ben om hulp vroeg bij een webontwerpproject – als junior op de middelbare school – ontstond er een vriendschaps- en zakelijk partnerschap.

De twee zouden websites gaan ontwerpen en ontwikkelen en digitale marketingprojecten bouwen en implementeren voor lokale bedrijven in hun stad, inclusief voor hun lokale Kamer van Koophandel.

Vervolgens schreven ze zich in aan de North Carolina State University en richtten het bedrijf op schaalbaarheid, zodat het grotere klanten kon bedienen. Maar de twee zijn nooit gestopt met het steunen van kleine, lokale bedrijven, omdat ze zich realiseerden dat ze waarde konden toevoegen en geloofden dat ze een cruciale rol speelden in de lokale economie.

Hardison behaalde een graad in computerwetenschappen en Conekin zou in mei 2020 afstuderen aan het College of Design van de instelling, dat tot de topprogramma's van het land behoort.

Kort daarna, terwijl ze aan een klantproject werkten, bespraken de twee partners welke stappen ze konden nemen om de snelheid van de website van een klant te verbeteren. Kort daarna keerde Conekin terug van vakantie met een minimaal levensvatbaar product voor de technologie die Padeo zou worden.

“Vanaf dat moment realiseerden we ons dat bijna iedereen met een website dit kon gebruiken, en gingen we aan de slag om te leren hoe we op basis van dit idee een bedrijf konden opbouwen”, zei Hardison in een interview met WRAL TechWire.

Het verschil dat twee seconden maken

Om hun concept te valideren, ontwikkelde het tweetal, naar aanleiding van eerder onderzoek van een experiment onder leiding van Google, een onderzoek om te bepalen hoe langere laadtijden van pagina's de snelheid beïnvloeden waarmee bezoekers een website verlaten.

In 2018, Googlen ontdekte dat naarmate de laadtijd van de pagina toeneemt van één seconde naar drie seconden, de kans dat een bezoeker op een mobiel apparaat de website verlaat, volledig toeneemt met 32%. Uit onderzoek van Google is gebleken dat wanneer de laadtijd van een pagina van één seconde naar vijf seconden toeneemt, de kans groter wordt dat een bezoeker de website verlaat.

Bij het uitvoeren van onderzoek naar de laadtijden van pagina’s, Padeo ontdekte dat voor websites die producten of diensten te koop aanbieden, een laadtijd van twee seconden ervoor zorgde dat 90% van de bezoekers meldde dat de kans klein was dat ze een aankoop zouden doen.

“De exacte cijfers variëren”, zegt Hardison, “het basisprobleem is inmiddels bekend: langere laadtijden op een site zorgen ervoor dat bezoekers minder tijd besteden aan het gebruiken van uw website.”

Dat betekent dat de kans kleiner is dat ze een aankoop doen, of dat ze waarschijnlijk minder uitgeven als een aankoop wordt afgerond.

Google ontdekte dat dit bijzonder kostbaar zou kunnen zijn voor detailhandelaren, of voor iedereen die inkomsten genereert via een actie die een websitebezoeker online onderneemt, aangezien steeds meer aankopen in de detailhandel via mobiele telefoons worden gedaan en ontwerpers werken aan het concept van een ‘frictieloze’ transactie – denk aan de winkelknop van Amazon met één klik of het gemak van in-app-aankopen.

Maar vier op de tien websitebezoekers verlaten een pagina die langer dan drie seconden nodig heeft om te laden, vonden Google, en 79% van degenen die uiteindelijk een aankoop deden maar niet tevreden waren met de prestaties van de website, bleken minder snel een aankoop te doen bij weer diezelfde website.

Voorspellende technologie, geautomatiseerd

Zeker, het vooraf laden van bronnen is een technologie die al bestaat en is ingebouwd in de meeste moderne webbrowsers, zei Hardison, waardoor webontwikkelaars een website kunnen coderen om de inhoud te optimaliseren voor de laadsnelheid van de pagina.

“Analytics van websiteverkeer moet regelmatig worden geïnterpreteerd om te beslissen welke inhoud vooraf moet worden geladen en wanneer”, zegt Hardison, en de huidige aanpak is omslachtig en vereist enige technische vaardigheid. Het resultaat is, aldus Hardison, dat veel kleinere, lokale bedrijven niet over de middelen beschikken om zakelijke websites te optimaliseren.

Dit is wat er achter de schermen gebeurt: bezoekers van uw website die geografisch ver verwijderd zijn van de locatie van uw websiteserver, zullen langer wachten totdat uw site is geladen dan bezoekers die zich dichter bij de locatie van de server bevinden.

Grote bedrijven gebruiken vaak een content delivery network, of CDN, om de laadtijden van pagina’s te verkorten, omdat dat CDN meerdere groepen servers gebruikt, die allemaal een kopie van websitebestanden bewaren, verspreid over geografische locaties, waardoor de websiteserver verbinding kan maken met een website. websitebezoeker naar de dichtstbijzijnde geografische server waar bestanden zich bevinden.

Conekin legt dit uit in een onlangs gepubliceerde publicatie blogpost. Lokale bedrijven missen vaak het belangrijkste voordeel van het gebruik van een CDN, betoogt Conekin, omdat de meeste webbezoekers waarschijnlijk in dezelfde regio gevestigd zijn.

Padeo biedt lokale bedrijven een beter mechanisme om de laadtijden van pagina’s te verbeteren. Het resultaat is volgens Hardison en Conekin een snellere website die een betere winkelervaring en een hogere omzet voor het bedrijf oplevert.

Padeo automatiseert dit proces volledig. Padeo houdt bij welke bronnen (bijvoorbeeld: afbeeldingen, JavaScript en CSS) nodig zijn voor elke webpagina op een website. Terwijl een bezoeker uw site bezoekt, voorspelt Padeo welke pagina hij waarschijnlijk als volgende zal bezoeken. De technologie kan vervolgens de bronnen van de volgende pagina vooraf laden, zodat de pagina vrijwel onmiddellijk wordt geladen wanneer een websitebezoeker een actie onderneemt.

Het bedrijf lanceerde zijn minimaal levensvatbare product en biedt een prijsmodel op glijdende schaal, zonder kosten voor bedrijven die maandelijks tot 500 bezoeken aan een website ervaren, en daarna $19/maand voor de meeste bedrijven.

Tot nu toe presteert het model met een gemiddelde voorspellingsnauwkeurigheid van 34% voor webpagina's. "We hebben er vertrouwen in dat we met meer gebruik en meer datapunten onze prestaties voor onze klanten consequent kunnen verbeteren", aldus Conekin. “Ons prijsmodel is ontworpen om toegankelijk te zijn voor de meeste lokale bedrijven die mogelijk nog steeds het potentieel van hun website aan het verkennen zijn.”

Kleine bedrijven, en daarbuiten

Conekin benadrukt dat de technologie die het bedrijf ontwikkelt belangrijke, vaak levensreddende gebruiksscenario's kent. Kortom, de toepassing van de Padeo-technologie gaat niet alleen over het mogelijk maken van bedrijven om de omzet en inkomsten te verhogen, maar ook over het verkorten van de laadtijden van pagina's.

Het Padeo-product zou van cruciaal belang kunnen zijn voor gebruik in plattelands- of ontwikkelingsgebieden met beperkte toegang tot bandbreedte, een trend waarbij grote organisaties als CNN, Facebook en NPR hun eigen websites hebben aangepast om versies met lage bandbreedte mogelijk te maken.

"We zijn van plan ons platform te ontwikkelen om websitebronnen voorspellend te downloaden, zodat iedereen volledige toegang heeft tot de informatie en inhoud die voor hen belangrijk is", zegt Conekin, waarbij hij opmerkt dat je niet in een afgelegen gebied of ontwikkelingsregio hoeft te zijn. bandbreedtebeperkingen ervaren.

CNN heeft bijvoorbeeld tijdens de orkaan Irma in 2017 zijn website met lage bandbreedte op grote schaal beschikbaar gesteld, zodat mensen toegang hadden tot het nieuws en de informatie die nodig was in tijden van crisis. “Toegang hebben tot de juiste informatie op het juiste moment is van cruciaal belang en we willen onderzoeken hoe Padeo onder deze omstandigheden kan worden gebruikt.”

Het bedrijf is momenteel bezig met fondsenwerving en werkt samen met een private equity-groep. De naam, Padeo, is een acroniem, zei Conekin, en staat voor ‘Predictive Analysis of Documents and Embedded Objects’. Maar ze kozen voor het acroniem omdat het benaderbaar, gemakkelijk en leuk om uit te spreken, en uniek was, zei hij.

Originele bron: WRAL TechWire